Отвечать казахстанцам в e-Otinish, возможно, скоро будет искусственный интеллект. Ежегодно через платформу поступают миллионы обращений граждан. Часть из них повторяется или имеет признаки спама, но государство всё равно обязано на них реагировать. Теперь разгружать чиновников от такой рутины будет ИИ. Но сможет ли машина вовремя распознать действительно серьезные проблемы? И главное, не будут ли граждане вместо помощи получать шаблонные отписки? Ответы искала корреспондент 31 канала.
На жалобы и обращения казахстанцев будет помогать отвечать искусственный интеллект. ИИ планируют подключить к e-Otinish. Система будет определять суть обращения, искать ответственное ведомство, подбирать нормы закона и даже готовить проект ответа. Чиновнику останется проверить его и поставить свою подпись. Казахстанцы к такой перспективе отнеслись неоднозначно.
При этом казахстанцев волнуют вопросы безопасности, и один из ключевых — где будут храниться их данные.
ЕВГЕНИЙ ПИТОЛИН, сопредседатель комитета по информационной безопасности альянса QAZTECH:
- Модуль искусственного интеллекта и e-Otinish, он размещён уже на нашей платформе на собственных серверах на территории Казахстана, и это означает, что обрабатываемые данные ни в коем случае не будут покидать страну это вот краеугольный камень безопасности.
Правда, это вряд ли убережет от потенциальных ошибок, которые ИИ вполне может допустить. Поэтому искусственный интеллект должен не заменять сотрудника, а лишь ассистировать.
КОНСТАНТИН КИМ, СЕО TLAB TECHNOLOGIES:
- 99% сообщений он будет правильно верифицировать, и 0,1% всех сообщений может быть ложно помечено как спам. Поэтому я бы рекомендовал здесь не принимать решения автоматически, а всего лишь показать, что это потенциально спам, на который внимание обращает дальнейший может сотрудник.
Эксперты советуют не ждать от новой системы идеальной работы с первого дня. ИИ предстоит научиться работать с миллионами реальных обращений и учитывать человеческий фактор. При этом задача у технологии вполне конкретная: поиск информации, сортировка обращений, подготовка шаблонов, а всё это машина может сделать быстрее. Тогда как у сотрудника останется больше времени на то, чтобы разобраться в конкретной проблеме человека и дать действительно содержательный ответ.